前言

昨天我申請了 OpenAI API Key，今天就是正式和 AI 說話的時刻 ！今天的任務是完成第一個「Hello, World! Chatbot」，讓 AI 回答一個簡單的問題。

安裝套件

因為我要呼叫 OpenAI API，需要先安裝官方 Python SDK：

pip install openai

安裝完成後，就可以直接在 Python 程式裡使用。

撰寫程式碼

設計了一個小實驗，請 AI 扮演藥師助理，並回答「普拿疼是什麼？」

from openai import OpenAI

#建立客戶端，帶入 API 金鑰
client = OpenAI(api_key="API_KEY")

#呼叫 Chat Completion
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",   # 這裡可以改成 gpt-4o、deepseek 等
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一個友善的藥師助理。"},
        {"role": "user", "content": "普拿疼是什麼？"}
    ]
)

#印出 AI 回答
print(response.choices[0].message.content)

程式很短，只有幾行，但卻能產生一個完整的 AI 對話。

執行結果

執行後，AI 的回應大致如下：

普拿疼（Panadol）是一種常見的止痛與退燒藥，主要成分是對乙醯氨基酚（Acetaminophen）。
常用於緩解頭痛、牙痛、肌肉痠痛、經痛，以及發燒等症狀。

心得

今天最大的收穫有三個：

1.API 呼叫很簡單：只要安裝套件、幾行程式就能完成。

2.AI 可以客製化角色：在 system prompt 設定「你是一個友善的藥師助理」，AI 會以用藥師的口吻回答。

3.專案雛形誕生：Chatbot 雖然功能還很單純，但已經能回答藥品相關問題，是未來實作成果的基礎。

接下來我會逐步加強讓 AI 不只會聊天，還能根據藥品資料庫來回答，確保資訊更正確、更可靠。

明天目標

學習 Prompt Engineering，嘗試不同的提示方式。
測試 AI 扮演不同角色（藥師、醫學教授、藥學學生）。
比較不同模型（GPT-3.5、GPT-4o、Gemini、DeepSeek）在回應上的差異。